GPU (Graphics Processing Unit) é um processador especializado em renderização de gráficos e processamento paralelo. Modernamente, também são usadas para computação geral (GPGPU).
Diferente dos CPUs, as GPUs possuem milhares de cores simples otimizados para processamento paralelo, ideais para renderização 3D e machine learning.
Além de jogos, GPUs são essenciais para mineração de criptomoedas, renderização 3D, machine learning, e computação científica.
Líder do mercado com arquitetura CUDA proprietária. Dominante em machine learning e computação científica.
Principal concorrente da NVIDIA, oferecendo melhor relação custo-benefício em jogos.
Nova entrada no mercado de GPUs dedicadas, focando em jogos e produtividade.
Última geração com arquitetura Ada Lovelace, oferecendo ray tracing de terceira geração e DLSS 3.0.
Geração anterior com arquitetura Ampere, ainda muito relevante para jogos e trabalho.
Primeira geração com ray tracing hardware, revolucionando a renderização em tempo real.
Arquitetura RDNA 3 com chips de 5nm, competindo diretamente com RTX 4000 em performance.
Arquitetura RDNA 2, oferecendo excelente performance para jogos com preços competitivos.
Primeira geração RDNA, marcando o retorno da AMD ao mercado de alto desempenho.
Simulação física da luz em tempo real, criando sombras, reflexos e iluminação realistas.
Técnicas de IA para aumentar resolução sem perda significativa de qualidade.
Otimização que aplica diferentes níveis de detalhe em diferentes áreas da tela.
GPUs aceleram treinamento de redes neurais e inferência de IA, sendo essenciais para deep learning.
Processamento paralelo das GPUs é ideal para algoritmos de mineração como Ethereum, Bitcoin, etc.
GPUs aceleram renderização de cenas 3D complexas em software como Blender, Maya, 3ds Max.
Memória de alta velocidade otimizada para GPUs, oferecendo largura de banda excepcional.
Memória empilhada que oferece largura de banda extremamente alta em menor espaço.
Memória dedicada da GPU é otimizada para acesso paralelo e operações gráficas.
Arquitetura modular que permite melhor escalabilidade e redução de custos de fabricação.
Maior integração de unidades de processamento neural para acelerar tarefas de IA.
Ray tracing se tornará padrão em todas as GPUs, não apenas nas de alto desempenho.
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